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2025-11-24
【jiuyou科技新闻】11月21日晚,小米官方在“小米技术”公众号上正式发布具身大模型「MiMo-Embodied」据官方表示,作为业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型,它实现了两大领域任务的统一建模,标志着通用具身智能研究从 “垂直领域专用” 向 “跨域能力协同” 迈出关键一步。为推动社会对通用具身智能范式的进一步探索,该模型现已全面开源。

MiMo-Embodied拥有三大核心技术亮点,同步支持具身智能三大核心任务(可供性推理、任务规划、空间理解)与自动驾驶三大关键任务(环境感知、状态预测、驾驶规划),形成全场景智能支撑;验证了室内交互能力与道路决策能力的知识转移协同效应,为跨场景智能融合提供了新的思路;采用 “具身/自驾能力学习→ CoT 推理增强→RL 精细强化” 多阶段训练策略,有效提升模型在真实环境中的部署可靠性。

在涵盖感知、决策与规划的 29 项核心基准测试(Benchmarks)中,MiMo-Embodied 确立了开源基座模型的性能新标杆,全面优于现有的开源、闭源及专用模型。在具身智能领域当面,该模型在17个Benchmarks上取得SOTA成绩,重新定义了任务规划、可供性预测及空间理解的能力边界;在自动驾驶领域,该模型在12个Benchmarks上表现卓越,实现了环境感知、状态预测与驾驶规划的全链路性能突破。在通用视觉语言领域,该模型在夯实通用感知与理解能力的同时,进一步在多项关键基准上实现了显著的性能跃升,展现了卓越的泛化性。
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